“Cha đẻ” của trí tuệ nhân tạo (AI), Giáo sư Yann LeCun: Không có chuyện AI kiểm soát con người
Trong khuôn khổ chuỗi Tọa đàm “Khoa học vì Cuộc sống”, thuộc Tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture 2024, chiều 4-12 đã diễn ra tọa đàm “Triển khai Trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tế”.
Trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng thông minh hơn
Giáo sư Yann Lecun, Đại học New York, Giám đốc Khoa học Trí tuệ nhân tạo tại Meta (Hoa Kỳ) cho biết: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ ngày càng thông minh, thậm chí vượt xa con người, nhưng sẽ không có chuyện AI kiểm soát con người.
Theo Giáo sư Yann Lecun, AI hiện là công nghệ nền tảng, cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp. Các mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay như GPT-4, Llama 3,… không chỉ nâng cao khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà còn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng thực tiễn, trở thành trợ thủ đắc lực cho con người trong xử lý công việc hằng ngày.
Về thách thức, đột phá và định hướng tương lai của AI, Giáo sư Yann Lecun cho rằng ở thời điểm hiện tại, công nghệ AI còn một số hạn chế, tuy nhiên, công nghệ này sẽ tốt hơn trong tương lai. Thời điểm AI phát triển gần với trí tuệ con người nhất có thể trong 10 năm tới. Hiện Meta đang nghiên cứu phát triển những ứng dụng như trợ lý hỗ trợ con người trong quá trình làm việc như việc dự đoán từ, ký tự trong thiết lập văn bản, tạo hình ảnh, lập kế hoạch. Các hệ thống AI được thu thập dựa trên tất cả dữ liệu của thế giới, vì vậy chúng hiểu biết mọi ngôn ngữ, mọi nền văn hóa hay hệ thống giá trị. Cuối cùng, AI sẽ trở thành kho lưu trữ tất cả tri thức của con người”, Giáo sư Lecun nói.
Trước ý kiến cho rằng, AI sẽ ngày càng thông minh và có thể cạnh tranh, kiểm soát con người, Giáo sư Lecun không cho rằng việc đó sẽ xảy ra và nhận định, AI có thể trả lời mọi câu hỏi và giúp chúng ta trong cuộc sống hằng ngày. Đến một ngày, chúng có thể thông minh hơn con người. Nhưng con người không nên bị đe dọa bởi điều đó, mà nên cảm thấy có cơ hội tận dụng AI để có cuộc sống tốt hơn. Tôi tin rằng các tổ chức và viện nghiên cứu sẽ tối đa hóa lợi ích của công nghệ AI vào những điều tốt đẹp. Chúng ta cần phải tiếp tục phát triển AI thông minh hơn, vì AI thông minh hơn là an toàn hơn.
Giáo sư Yann LeCun được mệnh danh là “cha đẻ” của AI. Ông hiện là Phó chủ tịch và Giám đốc Khoa học AI tại Meta, đồng thời là Giáo sư Silver tại Đại học New York, Hoa Kỳ. Giáo sư LeCun nổi tiếng với những công trình nghiên cứu về AI, học máy, thị giác máy tính, robot và khoa học thần kinh tính toán… Đặc biệt, ông đã có những đóng góp to lớn cho lĩnh vực học sâu và mạng nơ-ron tích chập (CNN). CNN chính là nền tảng của nhiều sản phẩm và dịch vụ do các “gã khổng lồ” công nghệ toàn cầu, như Facebook, Google, Microsoft, Baidu, AT&T… triển khai và được hàng tỷ người trên trái đất sử dụng được mỗi ngày. Năm 2018, Giáo sư LeCun cùng hai nhà khoa học là Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio đã nhận Giải thưởng Turing - được ví như giải Nobel trong lĩnh vực Khoa học máy tính. |
Ứng dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
Chia sẻ một số ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe, Giáo sư Đỗ Ngọc Minh, Đại học Illinois tại Urbana-Champaign (UIUC, Hoa Kỳ), Trường Đại học VinUni (Việt Nam), Thành viên Hội đồng Sơ khảo Giải thưởng VinFuture cho rằng ở lĩnh vực này, AI có thể mở rộng và thích ứng với điều kiện từng địa phương. Tuy nhiên, cần công nghệ hiện đại và nền tảng kết nối hàng trăm trung tâm y tế với nhau trong thực hiện các công việc cơ bản như: Sinh thiết, xét nghiệm máu… hay các phác đồ điều trị phức tạp đối với các bệnh ung thư, phẫu thuật… Do đó, AI trong chăm sóc sức khỏe cần được tận dụng hiệu quả hơn; lực lượng nhân viên y tế cũng ngày càng thích ứng hơn với công nghệ hiện đại.
Với quan điểm phổ cập AI để nhân rộng lợi ích của AI, Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, Tổng giám đốc Công ty cổ phần Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo VinAI, thuộc Tập đoàn Vingroup cho rằng, tương lai không chỉ nằm ở việc tạo ra những công nghệ AI mạnh mẽ hơn, mà còn ở việc đưa công nghệ này tới tay của tất cả mọi người. Tuy nhiên, để chạy được các mô hình AI, cần có cơ sở hạ tầng tiên tiến và tài nguyên tính toán khổng lồ. Điều này tạo ra rào cản lớn trong việc ứng dụng AI rộng rãi, đặc biệt tại các thị trường đang phát triển. Để giải quyết được bài toán này, cần có những biện pháp tối ưu hóa AI, khiến AI đủ hiệu quả, đủ gọn nhẹ để chạy tốt trên các thiết bị và trên các điều kiện cơ sở hạ tầng khác nhau.
Trong chuỗi Tọa đàm "Khoa học vì Cuộc sống" ngày mai (5-12) sẽ diễn ra hai chủ đề gần gũi với đời sống: Phiên 3: Ô nhiễm không khí và giao thông: Thách thức và cơ hội cho Việt Nam và thế giới Phiên 4: Những đổi mới trong Chăm sóc sức khỏe tim mạch và đột quỵ |
Ý kiến ()